橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么

一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù):①青(qīng)年失业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青(qīng)年失业(yè)率变(biàn)动的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青(qīng一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么)年失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟(shú)练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)行业(yè)分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年(nián)失业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失(shī)业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的(de)人(rén)员。包(bāo)括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 一个男人叫女人乖乖是什么意思,一个男人叫你乖乖意味着什么

评论

5+2=